写于 2018-12-23 05:18:10| 2019年注册秒送彩金| 经济
<p>这是每个人都在问的问题 - 悉尼围攻是否已被预测,因此根据枪手Man Haron Monis Monis过去的行为进行预防,媒体和警察都知道他的困扰历史他被保释作为谋杀的附属品他的前妻面临超过50项性骚扰和猥亵侵犯指控,并因向已故澳大利亚士兵家属发送辱骂信件而被定罪自称伊朗神职人员周二在警方解散16小时围困后死亡</p><p>悉尼咖啡馆咖啡馆经理托里·约翰逊和大律师卡特里娜·道森也因枪战而死亡本案中发生的事情将成为大量调查的对象,但总理托尼·阿博特表示,澳大利亚人有权质问为什么莫尼斯“在社区中完全逍遥法外” “与新南威尔士州总理麦克贝尔德补充说:”我们都对这个人在街上感到愤怒“在其他案件中提出类似的问题犯罪是由警察所知的有不良行为,暴力或虐待史的人犯下但我们能预测这样的人是否以及何时可能犯下任何其他罪行</p><p>在生活的许多领域,我们依靠专家根据这些预测做出预测和决定 - 这通常被称为临床预测精神科医生可能被要求预测如果被释放到社区中,罪犯将再次冒犯的可能性</p><p>可能会在假释听证会上使用但是很长一段时间以来,一直试图通过精算预测来补充并确实取代这一过程,纯粹基于数据和统计分析</p><p>美国社会学家Ernest Watson Burgess的早期工作就是一个例子</p><p>在1928年提出了12个因素用于预测假释违法行为,包括犯罪类型,父母和婚姻状况,犯罪类型,社会类型,社区因素,审判法官和检察官的陈述,以前的犯罪记录等因素这是其中一个第一次使用数据预测假释违规的努力有充分的理由不依靠专家而是依赖o n正式(精算)模型结合数据为我们做出预测首先,人们倾向于对他们的判断产生偏见,其中一个最着名和恰当说明的偏见是后见之明的偏见这是倾向于高估你的概率在事件发生后正确预测了一个事件这种偏见可能导致我们对预测事件结果的能力过于自信它阻止我们了解我们应该注意哪些有用的指标可能导致准确预测结果二,专业知识不能保证预测的准确性美国心理学家Paul E Meehl回顾了20项研究,这些研究将精神病学家和心理学家的临床判断与回归模型进行比较(统计模型将预测变量结合起来找到预测结果变量的最佳组合)这并不是一项临床医生在做出预测时优于统计模型的研究精神病学家的精神病学家和心理学家试图预测40名新入院男性患者的危险性的进一步研究显示同样差的结果临床医生的预测能力占数据的12%,而线性回归的预测能力为82%使用相同信息的模型这些结果导致大量努力开发和验证用于预测暴力的精算(统计)方法最全面和最受尊重的方法之一是暴力风险分类(COVR)这使用统计方法对人进行分类分为五个风险组(从极低风险到极高风险)这种方法是为临床人群开发的,因此对预测一般人群中的暴力几乎没有什么价值它至少提供了一套评估标准和一个正式的模型但它准确吗</p><p>该方法的支持者认为它是,但其他人指出需要理解误差的边缘</p><p>此外,关于用于比较这些方法的准确性的程序存在争议但是预测很难,特别是当存在时我们试图预测的事件发生率非常低 1955年,Meehl和同事Albert Rosen指出,诊断测试有效的条件可以定义为诊断测试的预测优于仅使用原始基准率的预测</p><p>原始基准率我们指的是我们试图预测的事情发生在人群中对于澳大利亚的枪杀事件而言,这种情况非常罕见;每10万居民中约有02人如果我们考虑到涉及精神疾病的人的事件,那么这个比率甚至可能更低目前没有心理测量工具能够始终如一地通过效率标准,基本费率低至此</p><p>此外,我们需要非常谨慎地将精神病患者定型为潜在的“危险”根本不是所有患有严重精神疾病的人都容易发生暴力的情况根本没有特定的因素来控制精神疾病和暴力之间的复杂关系我们需要理解和预防体验它们的人在2002年的电影“少数派报告”中探讨了使用预测来预防犯罪的后果这种方法正在积极推行可能会成为一种自我实现的预言,更多的监视会在某些领域产生更高的犯罪侦查率,然后进入统计模型,再次提高监督程度我们也要考虑到误报的风险我们是否愿意采取措施将无辜人士错误地归类为实施暴力行为的高风险</p><p>这种方法可能会产生什么样的意外后果</p><p>我们需要注意确保我们不会走上导致我们虚假安全感的道路所以可以预测悉尼围攻等事件吗</p><p>可能不是,